Senior Data Engineer 100% (f/m/d)

Julius Bär Gruppe AG · Ausland · 100%

Unterstützung bei der Entwicklung eines Python-basierten Unternehmensdaten-Hubs (integriert mit Oracle) und Weiterentwicklung der MLOps-Infrastruktur
Entwicklung, Training und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. mit scikit-learn, xgboost, PyTorch) in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists
Orchestrierung von End-to-End-ML-Workflows, einschließlich Vorverarbeitung, Training, Hyperparameter-Tuning und Modellvalidierung
Bereitstellung und Ausführung von Modellen in der Produktion unter Verwendung von containerisierten Microservices (Docker/K8s) und REST/gRPC-APIs
Verwaltung des MLOps-Lebenszyklus über Tools wie MLflow (Experiment-Tracking, Modell-Register) und Implementierung von Überwachung für Drift, Degradation und Leistung
Refaktorisierung von exploratorischem Code (z.B. Jupyter-Notebooks) in robuste, testbare und versionierte Produktionspipelines
Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Bereitstellung und Optimierung des Daten-Hubs, um zuverlässige Datenflüsse für Training und Inferenz zu gewährleisten
Behebung von Betriebsproblemen über Infrastruktur-, Daten- und Modell-Ebenen; Teilnahme an Incident-Response und Root-Cause-Analyse

Technische Kompetenz: Starke Fähigkeiten in Python, Linux, CI/CD, Docker, Kubernetes und MLOps-Tools (z.B. MLflow)
Praktische Erfahrung mit Oracle-Datenbanken, SQL und ML-Frameworks
ML-Engineering-Fähigkeit: Fähigkeit, den gesamten ML-Lebenszyklus zu besitzen – von Training und Evaluierung bis zur Bereitstellung und Überwachung – mit besonderer Aufmerksamkeit für Reproduzierbarkeit und Compliance
Automatisierung und Zuverlässigkeit: Verpflichtung zum Aufbau stabiler, selbstheilender Systeme mit proaktiver Überwachung und automatischer Wiederherstellung
Zusammenarbeit und Kommunikation: Effektiver Teamplayer in agilen, cross-funktionalen Umgebungen; in der Lage, klar über technische und nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren

Ausbildung: Bachelor of Science (BS) in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Feld
Zertifizierungen wie CKA, AWS/Azure DevOps Engineer oder Google Cloud Professional DevOps Engineer sind von Vorteil
Technische Fähigkeiten: Proficient in Python, Git und Shell-Skripting
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (GitLab, Jenkins), Docker und Kubernetes

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Über Julius Bär Gruppe AG

Die Julius Bär Gruppe ist eine Schweizer Privatbank.

Sie wurde 1890 in Zürich gegründet.

Schwerpunkt bildet das internationale Wealth Management.

Heute gilt sie als führender Anbieter im Private Banking.